Apple teste en interne Veritas, une application expérimentale réservée aux employés qui prépare la prochaine génération de Siri en offrant un chatbot conversationnel capable de fouiller les données personnelles, modifier des photos et maintenir un historique de conversations. Basée sur l'infrastructure Linwood, elle combine modèles internes et un modèle externe (probablement OpenAI ou Gemini) pour améliorer la pertinence des réponses. Malgré Apple Intelligence, des taux d'échec élevés et des départs de dirigeants clés illustrent un retard face à la concurrence. Le futur Siri promet une meilleure compréhension du contenu à l'écran, des requêtes multi‑étapes et une recherche enrichie par l'IA, mais la disponibilité n'est prévue qu'à partir de mars 2026, stratégie jugée risquée car limitée aux tests internes.
La société de Cupertino procède à des essais internes d'une application dénommée Veritas afin de préparer la prochaine génération de son assistant vocal. Ce chatbot de type ChatGPT offre la possibilité d'expérimenter les fonctionnalités à venir de Siri, dans un contexte marqué par un certain retard vis-à-vis de la concurrence.
Veritas, le laboratoire confidentiel d'Apple
Veritas, dont le nom latin signifie « vérité », constitue l'application interne d'Apple dédiée aux tests de Siri. Destinée exclusivement aux employés, elle offre la possibilité d'expérimenter un format conversationnel avancé. Les testeurs sont en mesure d'effectuer des recherches au sein de leurs données personnelles, de modifier des photographies à l'aide des applications, ainsi que de gérer des conversations étendues accompagnées de leur historique.
L'application repose sur l'infrastructure du système Linwood. Ce dernier associe les modèles internes d'Apple à un modèle externe, vraisemblablement OpenAI ou Gemini. L'objectif demeure d'améliorer la finesse de l'interface ainsi que la pertinence des interactions futures de Siri.
Un retard dans la course à l'IA
Malgré la présentation d'Apple Intelligence, les réactions du public demeurent partagées. Les évaluations internes mettent en évidence des difficultés majeures. Selon Bloomberg, certains connaissent un taux d'échec pouvant atteindre 30 %. Ces difficultés ont entraîné des réajustements au sein de la direction.
John Giannandrea, responsable de l'intelligence artificielle chez Apple, a démissionné de ses fonctions. Robby Walker, qui dirige Siri, quittera également ses fonctions en octobre. Walker avait néanmoins initié l'équipe AKI, désormais au cœur de la stratégie d'IA de la marque.
Les capacités innovantes et prometteuses de Siri
À la suite des expérimentations réalisées avec Veritas, il est attendu que le futur Siri bénéficie d'une amélioration significative de son intelligence. Il sera en mesure de comprendre et d'interagir avec les éléments présentés à l'écran. L'assistant prendra également en charge le traitement de requêtes complexes comportant plusieurs étapes.
Par ailleurs, Siri proposera une expérience de recherche enrichie par l'IA. Il assurera la conservation de l'historique des échanges afin de favoriser une continuité plus harmonieuse des conversations. Ces progrès ont pour objectif de combler le retard accumulé par rapport à la concurrence.
Une stratégie de développement sujette à controverse
Apple n'envisage pas de rendre Veritas accessible au grand public. Certains analystes estiment que cette décision pourrait représenter une faute stratégique. Les retours utilisateurs réels font cruellement défaut pour améliorer le système.
La marque privilégie de s'appuyer sur des partenariats avec OpenAI ou Google Gemini. Ces partenariats facilitent l'intégration de l'IA au sein des dispositifs Apple. Parallèlement, l'entreprise élabore ses propres modèles, davantage soucieux du respect de la vie privée.
Un calendrier serré face à la concurrence
La version actualisée de Siri ne sera disponible qu'à partir de mars 2026 au plus tôt. Ce délai semble considérable au regard de la progression accélérée observée chez Google, Samsung ou Microsoft. Apple privilégie la qualité au détriment de la rapidité de déploiement.
Cette démarche traduit l'intention de garantir la confidentialité ainsi que la cohérence de l'écosystème. Cependant, il est urgent de combler le retard accumulé vis-à-vis des acteurs majeurs du marché de l'IA conversationnelle.
