Wikipédia subit une baisse de fréquentation humaine de 8 % entre mars et août 2025, en partie due aux réponses intégrées par l'IA générative dans les moteurs de recherche et au basculement des jeunes vers les formats courts des réseaux sociaux. Les modèles comme ChatGPT, Claude ou Google Gemini utilisent le contenu de Wikipédia mais renvoient moins de trafic, menaçant dons et contributions bénévoles et créant un cercle vicieux qui pourrait dégrader la qualité des données. Pour réagir, Wikimedia lance le Wikidata Embedding Project, offrant une base vectorielle pour alimenter l'IA via la méthode RAG et promouvoir la transparence des sources, tout en explorant de nouveaux formats pour reconquérir les publics jeunes.
L'encyclopédie collaborative connaît une diminution préoccupante de son nombre de visiteurs. Entre mars et août 2025, le nombre de visites effectuées par des personnes a diminué de 8 % par rapport à l'année précédente. Les facteurs en question sont les réponses produites par l'intelligence artificielle ainsi que l'évolution des modes de consommation de l'information. Il s'agit d'un paradoxe cruel pour un site dont le contenu alimente précisément ces intelligences artificielles.
Une diminution notable du trafic d'êtres humains
Selon les données publiées par la Wikimedia Foundation le 17 octobre 2025, entre mars et août 2025, le nombre de pages vues par des humains sur Wikipédia a connu une baisse significative de 8 % en glissement annuel. Cette tendance a été mise en évidence à l'issue d'une analyse rigoureuse visant à différencier les visiteurs humains des robots d'indexation.
Une proportion significative du trafic, notamment celui en provenance du Brésil entre mai et juin 2025, était en réalité générée par des bots se faisant passer pour des visiteurs humains. Cette réévaluation a révélé une réalité préoccupante. Dorénavant, les utilisateurs consultent moins fréquemment le site pour y rechercher directement l'information.
Marshall Miller, directeur de produit chez Wikimedia, lance un avertissement solennel. Il déclare que ces baisses reflètent l'impact de l'IA générative et des réseaux sociaux sur la manière dont les personnes recherchent l'information. Ce constat marque un tournant dans l'histoire de l'encyclopédie collaborative.
L'IA générative, une concurrence déloyale
Les moteurs de recherche incorporent dorénavant des réponses produites par l'intelligence artificielle. L'intégration de l'IA générative dans les moteurs de recherche fournit désormais des réponses directes aux utilisateurs, souvent en s'appuyant sur le contenu de Wikipédia, mais sans nécessairement les rediriger vers la source. Le mode IA de Google en représente l'exemple le plus saisissant.
Ce phénomène engendre un paradoxe particulièrement déroutant. Les modèles linguistiques de grande envergure sont entraînés à partir des données de Wikipédia, mais participent involontairement à la redirection du trafic, au point de compromettre la pérennité du site. Les géants de l'IA comme ChatGPT, Claude ou Google Gemini s'appuient notamment sur le corpus de Wikipédia.
Les internautes visitent le site, certains d'entre eux sont inspirés pour corriger une faute de frappe, ajouter une source ou devenir des éditeurs bénévoles. Dans l'éventualité où la source venait à s'épuiser, la qualité de l'information qui en résulte, y compris celle exploitée par les intelligences artificielles, connaîtrait inévitablement une dégradation. Il s'agit d'un cercle vicieux qui met en péril l'intégralité de l'écosystème.
Les réseaux sociaux, un autre concurrent majeur
Par ailleurs, une fraction des jeunes utilisateurs d'Internet accorde désormais la préférence aux réseaux sociaux. Un nombre croissant d'individus se tourne vers les vidéos courtes proposées par TikTok, YouTube Shorts ou Instagram Reels afin de s'informer. Ces formats, particulièrement visuels et concis, rivalisent directement avec la consultation d'articles encyclopédiques.
Cette modification du comportement traduit une transformation profonde. L'information se trouve fragmentée et est absorbée sous forme de courtes vidéos explicatives plutôt que par le biais de textes approfondis. Les plateformes vidéo telles que TikTok ou YouTube tendent à supplanter progressivement la lecture approfondie.
Cette transformation concerne tout particulièrement les générations les plus jeunes. Elles aspirent à l'immédiateté et à la simplicité. Ce transfert des usages entraîne mécaniquement une diminution du nombre de consultations sur Wikipédia. Il convient donc que l'encyclopédie se conforme à ces nouvelles exigences.
Des répercussions préoccupantes pour le modèle
Aux yeux de la fondation, ce déséquilibre constitue un risque majeur véritable. Une diminution du nombre de lecteurs implique potentiellement une réduction des contributeurs bénévoles ainsi que des dons, deux fondements essentiels à la pérennité du modèle Wikipédia. Le modèle collaboratif s'appuie sur un équilibre délicat.
Avec une fréquentation moindre de Wikipédia, il est probable que le nombre de bénévoles engagés dans le développement et l'enrichissement du contenu diminue, tout comme celui des donateurs individuels susceptibles de soutenir cette activité. Les répercussions s'avèrent donc nettement plus graves qu'il n'est communément admis. L'ensemble de l'écosystème se trouve en situation de menace.
Cette situation engendre également une difficulté en matière de reconnaissance. Les utilisateurs d'Internet ne parviennent plus à identifier avec certitude la source des informations qu'ils consultent. La transparence concernant la provenance des contenus s'avère désormais essentielle. Wikipédia s'efforce ainsi de préserver sa visibilité ainsi que sa pérennité.
Le projet Wikidata Embedding a été lancé pour contrer la tendance actuelle.
Confrontée à cette situation, Wikipédia ne demeure pas inerte. Le 1er octobre 2025, Wikimedia Deutschland a inauguré le Wikidata Embedding Project, une base de données vectorielle dédiée à Wikidata désormais mise à la disposition de tous, offrant ainsi pour la première fois la possibilité d'exploiter directement les données ouvertes de Wikidata dans le cadre du développement d'applications d'intelligence artificielle générative.
Ce projet constitue une démarche stratégique d'envergure. Le système applique une recherche sémantique établie sur des vecteurs, une technique qui aide les ordinateurs à comprendre le sens et les relations entre les mots, aux données existantes sur Wikipédia et ses plateformes sœurs, constituées de près de 120 millions d'entrées. Il convient de souligner qu'il s'agit d'une avancée technologique majeure.
L'intelligence artificielle générative peut s'appuyer sur les données validées de Wikidata grâce à la méthode RAG, ce qui permet de diminuer les réponses erronées ou les hallucinations. Les développeurs ont la possibilité de citer Wikidata en tant que source, ce qui permet aux utilisateurs de remonter aux références sur lesquelles un résultat s'appuie. Cette méthode privilégie la clarté et la crédibilité.
Vers une adaptation indispensable
La Wikimedia Foundation exhorte les entreprises technologiques à assumer une responsabilité accrue. Elle invite les entreprises technologiques à adopter une transparence accrue et à mieux valoriser leurs sources. Cette requête cible en particulier les grandes entreprises spécialisées dans l'intelligence artificielle.
Parallèlement, la fondation procède à l'exploration de nouveaux formats. Elle s'attache à réguler l'exploitation de ses données par le biais de son initiative Wikimedia Enterprise, qui vient en complément du Wikidata Embedding Project, tout en explorant de nouveaux formats destinés à capter l'attention des jeunes publics, en évoquant notamment des expérimentations sur TikTok, YouTube ou encore Roblox. L'adaptation s'impose comme une nécessité incontournable.
Wikimedia soutient que Wikipédia demeure une source d'information neutre, précise, hautement fiable et reconnue à l'échelle internationale. À l'heure actuelle, le défi réside dans la préservation du lien entre les utilisateurs et la source humaine de ce savoir collectif. L'avenir de l'encyclopédie se joue maintenant.
